2月6日，国际统计学会会长官网发布消息，将统计学界的至高荣誉——“考普斯会长奖”（COPSS Presidents' Award）授予38岁的华人学者、美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系副教授苏炜杰。这是自2012年哈佛大学教授寇星昌获奖之后，时隔十四年，华人学者再度摘得这项被誉为统计学“诺贝尔奖”的桂冠。
“考普斯会长奖”成立于1976年，由国际数理统计学会、美国统计学会等五大权威机构联合评选，每年仅授予一位在统计学领域做出杰出贡献的40岁以下学者。自黎子良、范剑青、刘军等先驱后，苏炜杰的名字加入了这份象征顶尖学术成就的华人名单，标志着华人学者在该领域持续的领导力与突破。
深耕前沿：在关键领域留下深刻足迹
评奖委员会特别列举了苏炜杰在多方面的奠基性贡献，其研究不仅深入理论核心，更紧密契合时代重大挑战。
面对人工智能大模型可信部署的核心难题——生成内容的可追溯性与人类价值观对齐，苏炜杰团队研发了最优的水印检测假设检验方法，并提出了首个能完全保证人类偏好对齐的无偏正则化方案，为AI的可靠应用提供了关键理论工具。
在隐私保护成为焦点的时代，他提出的高斯差分隐私框架实现了突破。该框架能精确刻画机器学习每次迭代中的隐私损耗，在数据保护与模型效能间找到了最优平衡，其成果已成功应用于2020年美国十年人口普查等重大实际场景。
他将离散的凸优化加速算法纳入连续微分方程框架进行分析，在数值分析与最优化两大数学领域间建立了深刻联系。这一开创性工作曾获机器学习泰斗迈克尔·乔丹在2018年国际数学家大会上的重点推介。
此外，他在大语言模型统计理论、深度学习理论及高维统计推断等方面的广泛工作，均体现出其研究的前瞻性与系统性。
风格立身：做“最顶尖”的问题，不随波逐流
苏炜杰的科研之路深受其两位博士生导师——美国国家科学院院士、麦克阿瑟奖得主Emmanuel Candès，以及美国国家科学院、工程院双院院士Cynthia Dwork的影响。“要树立自己的学术风格”，这是导师给予他的核心教诲。“风格，就是不随大流，做最前沿的研究。导师不希望我们只是跟进他人的工作，稍加改进便发表论文。”苏炜杰始终以此为导向，向那些“最顶尖”的 fundamental 问题发起冲击。
这种对深刻问题而非短期热点的执着，或许源于他对应用数学“重要应用价值”的热爱。正如他所说：“人生很长远，最终还需要有兴趣驱动，你能够做一件事情并持续做下去。”从北京大学数学科学学院的本科，到获得斯坦福大学Theodore Anderson博士论文奖，再到执教宾大并先后斩获美国自然科学基金会杰出青年职业奖、斯隆研究奖等荣誉，兴趣与热爱是他持续突破的内在动力。
影响深远：塑造AI时代的学术规则
苏炜杰的影响力早已超越纯粹的学术研究。2026年，他将担任国际机器学习大会（ICML）的学术诚信主席，主导制定AI时代的会议审稿政策。这一任命彰显了其在国际人工智能学术界核心层的公信力与领导力，也是华人学者在全球科研治理中发挥关键作用的又一例证。
从差分隐私保护亿万公民数据，到为大模型安全部署奠定理论基础，再到为整个学科探索根本性的优化方法，苏炜杰的工作完美诠释了统计学与数据科学在当今世界的核心价值。他的获奖，不仅是对其个人卓越成就的肯定，更预示着在新一轮以数据与智能驱动的科学革命中，华人学者正站在潮头，以独特的学术风格与前沿视野，引领着关键领域的未来方向。